BUSINESS / FIELD EXECUTION
제조 AI 연구부터 생산·물류·안전·자동화 시스템 구축까지, 다섯 가지 사업 분야를 소개합니다.
01 / AI AGENT
여러 시스템의 정보를 함께 판단하는 AI
생산, 설비, 품질 정보를 따로 보면 문제가 생겼을 때 원인을 연결해 보기 어렵습니다.
다울은 기존 시스템과 AI의 정보를 함께 살펴, 현장의 판단을 돕는 방법을 연구합니다.
02 / SMART FACTORY
생산 현황과 작업 흐름을 하나의 기준으로
적용 현장생산실적, 설비 상태와 자재 이력이 따로 관리되면 공정별 진행 상황을 하나의 흐름으로 보기 어렵습니다. 작업지시와 생산·설비·품질 정보를 연결해, 현재 작업이 어디까지 진행됐고 어떤 상태인지 확인하는 운영 기반을 구성합니다.
03 / SMART LOGISTICS
자재의 위치부터 이동 계획까지, 하나의 흐름으로
회사 제공 자료의 원료 공정을 기준으로 설명합니다. 다른 공정은 이송 설비·데이터·운영 조건을 검토해 적용 범위를 정합니다.
적용 현장자재가 어디에 얼마나 있는지, 어떤 경로로 언제 이동할지가 분리되어 있으면 물류 현황과 계획을 함께 파악하기 어렵습니다. 자재 위치·재고와 이송 설비 상태를 작업 요청에 연결해 경로 관리, 재고 파악, 이동 계획을 하나의 흐름으로 구성합니다.
04 / SAFETY & ENVIRONMENT
위험 징후를 확인하는 하나의 관제 흐름
적용 현장여러 카메라와 센서에서 발생하는 상황을 계속 확인해야 하는 작업 환경을 대상으로 합니다. 영상의 사람·행동과 설비 이벤트를 분석하고, 확인이 필요한 위험 징후를 관제 화면과 현장 알림 체계로 전달합니다.
05 / FACTORY AUTOMATION
현장 설비의 제어부터 생산정보 연계까지
모터·센서 등 현장 기기의 신호를 PLC와 연결하고, 설비의 동작 순서와 운전 조건에 맞는 제어 흐름을 구성합니다.
IO 서버가 PLC와 운전·감시 화면(HMI) 사이의 데이터를 전달합니다. HMI에서 설비를 운전하고 상태를 감시하도록 필요한 신호와 제어 항목을 연결합니다.
공정 컴퓨터(P/C)는 공정을 추적·제어하고, MES는 생산계획·작업지시·생산실적을 관리합니다. 각 역할에 맞게 운영 정보를 연계합니다.
적용 현장센서와 구동 설비, PLC, 운전 화면과 생산관리 시스템을 연결하는 공정자동화 시스템을 구축합니다. 시스템 분석·설계와 제작·시험·조정, 운영·유지보수 및 구축 컨설팅을 수행합니다.
DELIVERY PROCESS
요구사항과 기존 환경을 먼저 확인하고, 설계·구축·시험·운영을 단계마다 확인하며 진행합니다.
해결할 문제와 현재 쓰는 설비·시스템을 살펴보고, 활용할 데이터와 공개 범위를 정합니다.
확인 기준현장 과제 · 데이터 확보 범위 · 연계 대상
데이터를 어떻게 모으고 분석할지, 설비와 시스템을 어떻게 연결하고 검증할지 설계합니다.
확인 기준계층별 역할 · 인터페이스 · 검증 항목
센서와 설비, 소프트웨어를 단계적으로 연결합니다.
확인 기준수집·전달 경로 · 시스템 연결 상태
실제 운영 상황을 기준으로 기능과 성능이 요구사항에 맞는지 확인합니다.
확인 기준기능·성능 기준 · 운영 시나리오
운영 중 쌓인 데이터와 현장의 의견을 바탕으로 필요한 부분을 개선합니다.
확인 기준운영 데이터 · 현장 피드백 · 개선 범위
